北京用户小米门锁误识外卖员开锁，智能安防可靠性引公众质疑_纳伪_识别_技术

来源：全球AI脉搏

本文基于以下微博话题的智搜结果生成

关于事件：

2025年8月10日，北京用户史先生的小米智能门锁2 Pro（售价2299元）在非操作状态下，误将外卖员识别为户主并自动开锁。事发时史先生正在卧床休息，门锁日志显示“硕硕的人脸近距离开锁”（用户昵称），手机同步收到“本人操作”提示。监控显示外卖员开门后表现诧异，史先生立即拍照取证。

一、事件核心矛盾点

技术宣称 vs 实际表现

官方宣传：该门锁采用 “AI 3D结构光人脸识别” 技术，声称可抓取面部细节特征，防照片/视频伪造攻击。

实际漏洞：仅因用户与外卖员脸型相似即误识别，暴露算法容差率过高。史先生透露此前偶有“拒真”（需二次识别），但“纳伪”（误开锁）属首次。

小米的回应与行动

客服初期称“基于3D人脸特性基本不会出现此情况，后改口“可能软件或部件故障，承诺安排工程师检测+专员跟进。

展开剩余71%

截至8月12日，未公布检测结果或技术说明，仅建议用户遇到同类问题及时报修。

二、暴露的技术与行业隐患

人脸识别技术的固有风险

相似面容误判：算法需平衡“拒真率”（拒绝真实用户）与“纳伪率”（接受冒用者），为提升便利性可能放宽识别阈值。

环境干扰：逆光、遮挡等场景可能影响3D结构光精度。

无主动触发机制：用户未操作时门锁自动扫描，缺乏防误触逻辑。

行业通病与选购建议

| 风险类型 | 案例表现 | 防护建议